径向基神经网络在木材销售量预测中的应用

• 作者: 郭丹
• 来源期刊: 价值工程
• 学科: 工学
• 关键词: 木材管理 径向基神经网络 预测算法 RBF
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 100-101
• 分类号: TP39
• 字数: 975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4311.2011.06.086

摘要

基于径向基的神经网络算法在木材销售量预测上的应用,利用历史销售量数据作为样本训练数据,通过径向基的神经网络算法得到的预测值.通过Matlab仿真的结果表明预测值与实际销售量值相比较误差很小.预测数据可作为申请采伐的依据上报给上级国家林业部门,有助于林业管理部门制定更科学的采伐计划,有助于减少贮木场库存,从而提高经济效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭丹	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	21	51	4.0	7.0