一种新的指腕骨ROI的定位算法研究——基于k余弦和形状信息

• 作者: 冉隆科 周丽华 陈忠
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: k余弦 骨龄评定 指骨感兴趣区(PROT) 腕骨感兴趣区(CROI) 定位 提取
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 169-172
• 分类号: TP391
• 字数: 2726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.12.048

摘要

在骨龄自动化评价的研究中,如何对指骨 ROI 和腕骨 ROI 的有效定位和成功提取是其研究的难点和急需解决的关键问题之一.在利用手指骨和腕骨形状信息的基础上,提出了用二元三次线性回归方法来拟合图像背景,从而移除图像背景;用基于k 余弦的方法来定位腕骨 ROI 和指骨 ROI 的关键点,最后成功提取出腕骨 ROI 和指骨 ROI.通过超过 60 例的临床骨龄 X 光片图像数据验证最后提取的正确率在 93% 以上.使用该方法不用考虑骨龄图像背景灰度值的改变.图像位置和方向的变化,因而具有极大的鲁棒性,可以直接应用到骨龄自动化评价的后续研究中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈忠	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	111	650	12.0	22.0
2	冉隆科	重庆医科大学计算机教研室	14	27	4.0	4.0
6	周丽华	重庆医科大学计算机教研室	14	141	6.0	11.0