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摘要:
随着互联网信息的快速发展,图像信息已经成了一个重要的信息来源,但是对用户来说很难找到自己需要的特定的图像,构建了一个交互式的图像推荐系统,用颜色直方图特征或者Gabor纹理特征来表示图像的内容,根据图像的视觉特征采用一种基于核的K均值聚类方法将图像聚成多类,采用hyperbolic显示技术,将图像按照视觉特征显示在屏幕的不同区域.结果显示该方法可以有效快速地帮助用户在图像数据库中找到自己需要的图像.
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文献信息
篇名 交互式图像推荐系统研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像推荐 相似度保持投影 hyperbolic显示
年,卷(期) 2011,(32) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 183-185
页数 分类号 TP301
字数 3186字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.32.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭进业 西北大学信息科学与技术学院 99 701 13.0 21.0
3 李大湘 西北大学信息科学与技术学院 13 66 6.0 8.0
6 卜起荣 西北大学信息科学与技术学院 17 72 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
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2011(0)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像推荐
相似度保持投影
hyperbolic显示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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