基于增量流形学习的语音情感特征降维方法

• 作者: 毛启容 王海鹤 詹永照 陆捷荣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语音情感识别 增量流形学习 特征降维 等距映射 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 144-146
• 分类号: TP391
• 字数: 3664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.12.048

摘要

非线性流形学习可以准确反映现实非线性数据本质并进行较好的降维,但在语音情感识别过程中难以有效处理不断增加的语音数据集,也不能充分利用训练过程中的情感特征信息.针对上述情况,提出一种基干增量流形学习的语音情感特征降维方法.该方法利用等距映射将训练样本特征维数降至目标维数后,通过增量流形学习的方法分批求得测试样本的低维特征.实验结果表明,相比同类方法,该方法具有较低的运算复杂度和较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛启容	江苏大学计算机科学与通信工程学院	35	260	9.0	14.0
2	詹永照	江苏大学计算机科学与通信工程学院	189	1744	21.0	31.0
3	陆捷荣	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	22	2.0	2.0
4	王海鹤	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	12	1.0	1.0