基于分类的中文联机手写文本预合并方法

• 作者: 丁晓青 刘长松 姚正斌
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 字符切分 预合并 最小风险 鉴别学习 多层次分类器
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 138-140
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.045

摘要

中文联机手写文本切分识别要求预合并快速高效.为此,设计一个基于最小风险的多层次线性分类器.该分类器根据笔画及切分块的几何特征,采用分层合并的方式完成预合并过程.通过对联机样本进行的实验证明,该分类器保持欠切分错误率在一个较低水平的同时,有效地控制了过切分的错误率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘长松	清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室	28	384	11.0	19.0
2	丁晓青	清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室	86	2062	24.0	44.0
3	姚正斌	清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室	2	7	1.0	2.0