网络流量预测的建模与仿真研究

• 作者: 乐红兵 朱斌
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 神经网络 网络流量 建模预测
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 网络与互连技术
• 页码范围: 84-87,106
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.12.020

摘要

研究网络流量准确预测问题,网络流量变化是一种具有时变性、多尺度和突发性的非线性系统,由于传统时间序列预测方法很难揭示内在变化规律,导致网络流量的预测精度比较低.为了提高网络流量的预测精度,提出一种小波分析BP神经网络的网络流量预测模型.模型首先通过小波分析对网络流量进行分解,得到网络流量信号的近似和细节部分,然后进行重构提取多尺度特征,最后将重构的网络流量数据输入到BP神经网络,利用BP神经网络的非线性能力对网络流量进行训练、建模并预测.仿真结果表明,小波神经网络方法提高了网络流量预测精度,是一种有效实用的网络流量预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乐红兵	江南大学信息工程学院	30	94	5.0	8.0
2	朱斌	江南大学信息工程学院	3	31	3.0	3.0