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摘要:
图像分割质量的评价是图像分割技术和算法研究的重要环节,在图像分析和计算机视觉中有着重要应用.依据二型模糊集在不精确性描述方面的独特优势,提出一种图像分割评判指标的二型模糊集表示方法,引入两种二型模糊集的模糊性度量作为图像分割质量的评判标准,构建图像分割质量评价模型.模拟实验验证了该模型的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 图像分割质量评价的二型模糊集方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割评价 客观性 二型模糊集 模糊性度量
年,卷(期) 2011,(32) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 217-220
页数 分类号 TP301
字数 4675字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.32.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓廷权 哈尔滨工程大学理学院 32 261 10.0 14.0
2 焦颖颖 哈尔滨工程大学理学院 2 20 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割评价
客观性
二型模糊集
模糊性度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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