基于纹理和边缘的SAR图像多维SVM回归

• 作者: 刘蓉 高鑫 龙海翔
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达(SAR)图像 多维SVM回归 纹理特征 灰度共生矩阵 边缘特征 图像解译
• 年，卷（期）: 2011,（31）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 175-178
• 分类号: TP391
• 字数: 4096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.31.050

摘要

合成孔径雷达(SAR)图像ROI(Region of Interest)区域存在两种情况:只包含单一地物或由混合地物组成.对此,提出一种基于特征映射的SAR图像多维输出回归方法,该方法不仅能够对只包含单一地物的SAR图像进行类别判断,也能对混合地物区域的内容做出估计.首先对SAR图像提取基于灰度共生矩阵的纹理特征,然后构造了一组能够反映SAR图像边缘长度、方向和稀疏程度的边缘特征向量,最后利用纹理特征和边缘特征对SAR图像进行基于近似迭代变权最小二乘法(IRWLS)的多维支持向量机(Support Vector Machine,SVM)回归.实验结果表明,该方法能够对包含不同地物内容的ROI区域进行有效解译,正确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高鑫	中国科学院电子学研究所航空微波遥感系统部	27	483	10.0	21.0
2	刘蓉		18	159	7.0	12.0
3	龙海翔	中国科学院电子学研究所航空微波遥感系统部	2	15	2.0	2.0