基于FP-tree的极大超团模式挖掘算法

• 作者: 姚光顺 杨传健 马丽生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 频繁模式树 超团模式 极大超团模式
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 106-109
• 分类号: TP311
• 字数: 3496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.12.031

摘要

超团模式挖掘是数据挖掘领域新的研究内容之一,极大超团模式挖掘是超团模式挖掘的扩展,在分析已有算法的基础上,提出了一种新的挖掘极大超团模式的算法.新算法在保持已有算法中有效剪枝策的基础上,针对基于 FP-tree 挖掘极大超团模式的特点,算法中增加了新的剪枝策略,并引入了极大超团模式树,用于保存极大超团模式和进行极大超团模式检测,实验表明新算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨传健	滁州学院计算机科学与技术系	39	411	10.0	19.0
2	马丽生	滁州学院计算机科学与技术系	21	47	4.0	6.0
3	姚光顺	滁州学院计算机科学与技术系	24	67	4.0	7.0