一种基于神经网络算法的CT图像自动分割方法

• 作者: 储健 於文雪
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 感兴趣区域 自动分割 自组织特征映射 多模态上下文关联
• 年，卷（期）: 2011,（25）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 6209-6211,6213
• 分类号: TP391
• 字数: 3511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.25.057

摘要

神经网络是模式识别理论中热点,适用于图像分割.如何将感兴趣区域从医学图像中提取出来,并进行组织自动识别是难点.利用经典的Kohonen自组织特征映射神经网络,结合多模态上下文关联神经网络,实现CT图像的自动分割.再结合图像解剖结构先验知识.设定特征描述子和判定准则,自动标识出图像感兴趣区域和组织器官轮廓.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	於文雪	东南大学影像科学与技术实验室	42	321	11.0	15.0
2	储健	东南大学影像科学与技术实验室	2	3	1.0	1.0