MNR图像重建算法中正则化因子研究

• 作者: 王化祥 肖理庆
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电阻层析成像 图像重建算法 修正牛顿-拉夫逊算法 正则化因子 粒子群算法 惯性权重
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 13-16
• 分类号: TH701
• 字数: 2837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.21.004

摘要

为了提高电阻层析成像图像重建算法求解逆问题精度,对修正牛顿-拉夫逊算法中正则化因子进行了研究.借鉴改进粒子群算法中惯性权重递减策略,根据算法迭代过程中成像精度,自动更新正则化因子的最大值,提出一种新的改进牛顿-拉夫逊图像重建算法,应用于两相流典型流型——层状流、泡状流、环状流、中心流及复合流型图像重建.仿真实验结果表明,相同实验条件下,相比迭代线性反投影算法、修正牛顿-拉夫逊算法,新算法有效提高了图像重建精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王化祥	天津大学电气与自动化工程学院	212	2676	24.0	36.0
2	肖理庆	天津大学电气与自动化工程学院	15	113	7.0	10.0