灰色理论与神经网络在水华预测中的应用

• 作者: 刘载文 戴军 朱世平 王小艺
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 水华预测 叶绿素尖点 BP神经网络 灰色拓扑预测
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 231-233
• 分类号: TP18
• 字数: 2969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.13.065

摘要

在综合考虑生态系统中水华发生的机理特点基础上,采用改进的BP神经网络实现了对叶绿素最高点的非线性预测;利用灰色WPGM(1,1)模型的累加生成运算(AGO)对叶绿素最高值对应的时刻进行推算,从而预测水华的爆发时间点,经检验,神经网络预测结合灰色WPGM(1,1)预测模型相对误差在10%左右,能够对水华的发生进行判断和预报,有利于综合整治方案的优化和统筹.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘载文	北京工商大学计算机与信息工程学院	108	1112	19.0	28.0
2	王小艺	北京工商大学计算机与信息工程学院	108	815	13.0	24.0
3	戴军	北京工商大学计算机与信息工程学院	4	42	4.0	4.0
4	朱世平	北京工商大学计算机与信息工程学院	1	10	1.0	1.0