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摘要:
研究了软件参数变化条件下,在回归测试中以最快速度修复软件缺陷为目标的软件优化问题,将软件测试过程转化为一个时变系统控制过程,给出了软件测试状态转移矩阵模型.运用学习控制方法,通过二维变因子自学习策略获得软件测试最优测试用例,优化软件测试.仿真结果表明,给出的学习策略优于随机测试和马尔可夫控制策略,对应地检测与排除同样软件缺陷,该控制策略能显著减少回归测试次数,降低测试成本.
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文献信息
篇名 基于自学习控制算法优化软件测试用例的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 软件测试 状态转移矩阵 自学习控制器 收敛性
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 研发、设计、测试
研究方向 页码范围 70-73
页数 分类号 TP311
字数 4232字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾敏 华南理工大学计算机科学与工程学院 66 601 14.0 21.0
2 黄颖 华南理工大学计算机科学与工程学院 3 10 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件测试
状态转移矩阵
自学习控制器
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
广东省科技攻关计划
英文译名:
官方网址:http://www.gdstc.gov.cn/other/kjjhgl_nykjggjh.htm
项目类型:
学科类型:
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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