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最近特征线在音频分类中的应用
最近特征线在音频分类中的应用
作者:
徐荣聪
练芝飞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
音频分类
最近特征线
音频特征选取
Mel倒谱系数
摘要:
通过提取基音频率、明亮度、带宽、过零率、响度、均方根、相邻点之间距离的均值和方差及Mel倒谱系数这8个特征构造特征集,在此基础上提出一种基于最近特征线的音频分类算法,对其进行枪声、鞭炮声、喇叭声及说话声的分类实验中,结果表明,该算法的分类效果较好,错误率可低至11.76%.
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文献信息
篇名
最近特征线在音频分类中的应用
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
音频分类
最近特征线
音频特征选取
Mel倒谱系数
年,卷(期)
2011,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
151-153
页数
分类号
TN912
字数
4506字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2011.02.052
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐荣聪
福州大学数学与计算机科学学院
29
267
8.0
16.0
2
练芝飞
福州大学数学与计算机科学学院
3
6
2.0
2.0
传播情况
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引文网络
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
音频分类
最近特征线
音频特征选取
Mel倒谱系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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