一种改进的模块PCA人脸识别新方法

• 作者: 张岩 武玉强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 模块主成分分析 特征抽取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2011,（26）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、欧式识别
• 页码范围: 216-218
• 分类号: TP391
• 字数: 3350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.26.061

摘要

提出了一种改进的模块PCA方法,即基于独立特征抽取的模块PCA方法.算法先对图像进行分块,然后对每一子块独立地进行PCA处理,求出测试样本子块与训练样本对应子块间的距离；最后将这些距离相加得到测试样本与训练样本的距离,用最近距离分类器分类.在ORL人脸库和Yale人脸库上的实验结果表明,提出的方法在识别性能上明显优于普通模块PCA方法.