一种基于比例因子的PCA人脸识别方法

• 作者: 冯贵玉 王刚 胡德文
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 人脸识别 比例因子
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图象
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2003.05.012

摘要

主成分分析(PCA)是自动人脸识别的常用方法.在基于传统K-L变换的PCA人脸识别方法的基础上,提出了一种基于比例因子的PCA人脸识别的改进方法.研究表明,较之K-L变换,基于比例因子的方法更有效,合理选取比例因子和主成分是提高识别准确率的关键.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡德文	国防科技大学机电工程与自动化学院	92	1254	16.0	32.0
2	王刚	国防科技大学机电工程与自动化学院	50	995	17.0	31.0
3	冯贵玉	国防科技大学机电工程与自动化学院	7	65	5.0	7.0