基于会员制的零售业数据挖掘系统解决方案探讨

• 作者: 吴炜基
• 来源期刊: 商业时代
• 学科: 经济
• 关键词: 会员制 数据挖掘 RFM聚类分析 关联规则
• 年，卷（期）: 2011,（15）
• 所属期刊栏目: 商业经济
• 页码范围: 23-24
• 分类号: F713
• 字数: 3881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5863.2011.15.010

摘要

本文根据现实情况指出国内中小企业营销面对的四个基本问题,并据此提出一个基于会员制的数据挖掘系统解决方案.此方案由Logistic模型、RFM聚类分析、事件触发模型和关联规则这四种数据挖掘技术构成.在介绍其中各技术的基本原理和建模方法的同时,给出一个应用事例.通过运用会员制策略收集顾客相关资料并利用数据挖掘技术加以分析,制定具有目标指向性的营销活动,以提高企业的营销水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴炜基	华南理工大学理学院	1	5	1.0	1.0