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摘要:
针对网格任务调度问题,提出一种基于改进混合蛙跳算法的网格任务调度策略.通过引入遗传算子增加对局部极值的扰动,以避免陷入局部最优,同时借鉴粒子群优化算法中粒子飞行经验,对青蛙移动策略进行优化.实验结果表明,该策略高效合理,能够缩减执行任务的时间跨度,并提高最优解的质量.
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文献信息
篇名 基于改进混合蛙跳算法的网格任务调度策略
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网格 任务调度 混合蛙跳算法 遗传算法 粒子群优化算法
年,卷(期) 2011,(21) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 146-148
页数 分类号 TP301.6
字数 3289字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.21.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳 重庆理工大学信息与教育技术中心 4 17 2.0 4.0
2 孙元姝 重庆理工大学计算机科学与工程学院 4 17 2.0 4.0
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
网格
任务调度
混合蛙跳算法
遗传算法
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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31987
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