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摘要:
提出了一种利用蚁群聚类检测应用层分布式拒绝服务攻击的方法,根据合法用户和攻击用户在浏览行为上的差异,从合法用户的Web日志中提取用户会话并计算不同会话间的相似度,运用一种蚁群聚类算法自适应地建立检测模型,利用该模型对待检测会话进行攻击识别.实验结果表明该方法能够有效地检测出攻击行为,并具有较好的适应性.
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文献信息
篇名 利用蚁群聚类检测应用层DDOS攻击的方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 应用层拒绝服务攻击 浏览行为 蚁群聚类算法 异常检测
年,卷(期) 2011,(14) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 99-102
页数 分类号 TP393
字数 5618字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.14.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾智平 山东大学计算机科学与技术学院 58 1109 15.0 32.0
2 李新 山东大学计算机科学与技术学院 57 395 12.0 17.0
3 张纹华 山东大学计算机科学与技术学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
应用层拒绝服务攻击
浏览行为
蚁群聚类算法
异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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