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摘要:
鉴于进化算法处理实际优化问题时受到的噪声干扰,提出了一种新的数学去噪方法(Fourier Space Transform,FST).建立噪声环境下进化计算中新的适应函数计算模型;对该模型下计算所得的个体适应值进行傅氏空间变换,运用滤波方法处理;通过傅氏逆变换得到处理后的适应值,通过比较它们模值的大小,选出优秀个体.实验结果表明,FST方法不仅对噪声处理有很好的效果,而且计算代价低,稳定性好.
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文献信息
篇名 傅里叶空间变换处理带噪声进化算法的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 进化算法 傅里叶空间变换 噪声干扰 滤波方法
年,卷(期) 2011,(28) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 33-37
页数 分类号 TP301.6
字数 4548字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.28.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑金华 湘潭大学信息工程学院 134 1464 20.0 31.0
2 聂坚 湘潭大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
3 谢谆志 湘潭大学信息工程学院 3 28 2.0 3.0
4 邹娟 湘潭大学信息工程学院 12 122 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
进化算法
傅里叶空间变换
噪声干扰
滤波方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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