PSO算法在子任务分配中的应用

• 作者: 刘焜 张荣国 陈大川 黄付亮
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 并行设计 子任务分配 粒子群优化算法 双重编码 和声搜索
• 年，卷（期）: 2011,（24）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 183-186
• 分类号: N945
• 字数: 3781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.24.061

摘要

设计一种双重粒子编码方式,提出用于求解子任务分配问题的粒子群优化(PSO)算法.采用预约束方法产生初始种群,根据PSO算法容易陷入局部最优的特点,引入和卢搜索策略加以改进.通过对经典实例的仿真分析,并与其他算法进行对比,证明新算法具有较强的寻优能力,收敛速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘焜	合肥工业大学机械与汽车工程学院	168	1814	24.0	33.0
2	张荣国	太原科技大学计算机科学与技术学院	50	243	10.0	13.0
3	陈大川	太原科技大学计算机科学与技术学院	4	43	3.0	4.0
4	黄付亮	太原科技大学计算机科学与技术学院	2	7	1.0	2.0