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摘要:
回归测试是软件演化过程中频繁进行的且开销巨大的一项任务,测试用例集的优化程度直接影响着测试的成本和效率.针对回归测试过程的特点,提出一种对测试用例集优化的新方法,即通过对测试用例集进行必要的消除冗余和调整排序,完成了对初始测试用例集的精简以及执行顺序的确定过程,使得有限的测试资源得到科学合理的分配.实验结果表明,相对于以往的测试用例集优化方法,新方法的效率和资源分配的合理性均有了显著的提高.
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关键词云
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文献信息
篇名 回归测试中测试用例集优化方法的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 回归测试 测试用例集优化 测试需求 启发式方法 软件测试
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 研发、设计、测试
研究方向 页码范围 54-56,163
页数 分类号 TP311
字数 5202字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.11.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴月明 江南大学物联网工程学院 52 301 10.0 13.0
2 林木 江南大学物联网工程学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
回归测试
测试用例集优化
测试需求
启发式方法
软件测试
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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