基于蚁群算法的GUI软件回归测试用例集优化

• 作者: 于秀山 于长钺 张萌萌 窦平安
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 回归测试 测试用例集优化
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 616-621
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4146字
• 语种: 中文

摘要

针对GUI(Graphical User Interface)软件输入/输出图形化、事件驱动、事件触发随机性所带来的回归测试用例数量巨大的难题,在GUI事件模型图基础上,构建了GUI软件回归测试用例集优化数学模型,给出了目标函数和约束条件,提出了一种基于蚁群算法的求解方法,制定了蚂蚁信息素更新规则和蚂蚁路径选择规则.仿真结果表明,该方法在保证覆盖效果的前提下,可以有效减少回归测试用例的数量和长度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于秀山		17	241	7.0	15.0
2	张萌萌	吉林大学管理学院	46	345	10.0	16.0
3	窦平安	吉林大学管理学院	10	118	2.0	10.0
4	于长钺	吉林大学管理学院	1	2	1.0	1.0