基于蚁群算法的测试用例集最小化研究

• 作者: 丁革建 张璐 郑燕妮
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 测试用例集最小化 信息索 启发信息
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 213-215,218
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.06.075

摘要

测试用例集最小化的目的是用尽可能少的测试用例充分测试给定的被测目标.把每个待测甩例抽象成独立的节点,通过构造虚拟蚁群以及采用启发信息的动态更新,提出一种新的基于蚁群算法的测试用例集最小化方法及具体实现步骤.并编写算法,运行仿真程序对基于蚁群算法的测试用例集最小化方法进行验证,对实验结果的分析证明了该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张璐	四川大学计算机学院	48	109	5.0	9.0
2	丁革建	浙江师范大学数理信息学院	29	315	7.0	17.0
3	郑燕妮	四川大学计算机学院	2	29	2.0	2.0