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基于蚁群算法的测试用例集优化方法
基于蚁群算法的测试用例集优化方法
作者:
任洪丽
张伟
梁家安
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
测试用例
测试需求
蚁群算法
测试用例集
摘要:
为了达到以尽可能少的测试用例满足测试需求的目的,提出了一种先对测试用例集进行完全划分,再利用蚁群算法对其优化的方法.首先根据测试需求间的相互关系,将最初的测试用例集划分成多个互不相交的子集,每个子集中的元素为等价测试用例;其次从各个子集中选取一个测试用例,组成一个新的集合,该集合已经摒弃了部分冗余测试用例;然后利用蚁群算法对测试用例集进行最优的简化;最后通过实例证明了该方法可以产生比原有的方法更优的测试用例集.
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多态蚁群算法
测试数据
相似度
适应度
信息素
遗传蚁群算法在软件测试用例生成中的应用
遗传算法
蚁群算法
软件测试
用例
内容分析
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相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于蚁群算法的测试用例集优化方法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
测试用例
测试需求
蚁群算法
测试用例集
年,卷(期)
2010,(29)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
58-62
页数
分类号
TP311
字数
7024字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2010.29.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张伟
江南大学信息工程学院
76
368
10.0
14.0
2
任洪丽
江南大学信息工程学院
3
23
2.0
3.0
3
梁家安
江南大学信息工程学院
2
15
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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2018(5)
引证文献(2)
二级引证文献(3)
2019(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
测试用例
测试需求
蚁群算法
测试用例集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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