应用规则的肺结节识别系统

• 作者: 张婧 李彬 田联房 陈萍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 医学
• 关键词: 医学图像 肺结节 基于规则 识别 OTSU算法
• 年，卷（期）: 2011,（17）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 200-202
• 分类号: TP391.41|R318
• 字数: 3267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.17.055

摘要

为了检测胸部CT图像中的肺结节,提出一种基于应用规则的自动识别肺结节的系统.在识别系统中通过自动阈值法和轮廓跟踪法分割肺实质;采用OTSU算法分割肺实质中的感兴趣区域,对感兴趣区域的特征进行提取;选择对肺结节和血管区别度较大的特征.根据选取的这些特征设定识别肺结节的规则来确定肺结节的候选区域.实验结果表明,该系统对直径1 cm以上的结节具有较好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田联房	华南理工大学自动化科学与工程学院	145	1115	17.0	25.0
2	陈萍	广州医学院第一附属医院核医学科	53	354	10.0	16.0
3	李彬	华南理工大学自动化科学与工程学院	75	539	13.0	18.0
4	张婧	华南理工大学自动化科学与工程学院	7	48	5.0	6.0