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摘要:
随着计算机和互联网应用技术的快速发展,入侵检测系统(IDS)在网络环境中的应用越来越普遍。但传统的入侵检测技术还存在着许多问题,该文提出利用数据挖掘技术,从大量的数据中识别可以理解的模式,形成一种入侵规则,从而提高入侵检测系统的工作效率。
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入侵检测
数据挖掘
关联规则
基于数据挖掘的入侵检测系统研究
数据挖掘
入侵检测系统
Agent
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文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的入侵检测系统
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 入侵检测系统 数据挖掘 入侵规则
年,卷(期) dnzsyjsxsb_2011,(7X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5102-5103
页数 2页 分类号 TP393.08
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高艺博 4 3 1.0 1.0
2 王娜敏 4 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(1)
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2010(1)
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2011(0)
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  • 二级参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测系统
数据挖掘
入侵规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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41621
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