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摘要:
针对传统T2-BIC算法累积误差较大、召回率不高的问题,提出一种改进的T2-BIC说话人二级分割算法.第1级采用改进的滑动窗口检测搜索窗中的T2统计量峰值,利用贝叶斯信息准则(BIC)对峰值进行确认,第2级利用分步解决的思想处理由于BIC可信度过低而漏选的分割点.实验结果表明,与同类算法相比,该算法分割效果较好,准确率、召回率和综合性能都有所提高.
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内容分析
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文献信息
篇名 改进的T2-BIC说话人二级分割算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 T2统计量 贝叶斯信息准则 T2-BIC算法 分步解决
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 291-292,封3
页数 分类号 TP391
字数 3776字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.101
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑继明 重庆邮电大学数理学院 70 357 11.0 14.0
2 司可宁 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
T2统计量
贝叶斯信息准则
T2-BIC算法
分步解决
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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