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摘要:
针对目前说话人识别中个性化的特征提取以及假冒说话人的问题,提出一种组合特征提取和二级判断模型相结合的说话人识别方法.在特征提取阶段,采用MFCC倒谱特征、Delta_Delta特征与平均幅度差法提取的基音周期相结合进行组合特征提取;在识别阶段,采用得分规整后的得分值与一个统一的阈值比较,将一部分假冒说话人排除后,再结合二级判断模型进行识别.实验结果证明该方法有效提高了识别率.
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文献信息
篇名 组合特征和二级判断模型相结合的说话人识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 说话人识别 组合特征提取 得分规整 二级判断模型
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 180-182
页数 分类号 T391
字数 3898字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.10.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈若珠 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 46 356 10.0 16.0
2 李战明 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 162 1481 18.0 29.0
3 林娟 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 3 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
说话人识别
组合特征提取
得分规整
二级判断模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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