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摘要:
根据城市快速路交通流的特性,以宏观稳态交通流Macro模型为基础,将快速路虚拟划分为多个路段,将车辆在快速路系统内总的服务流量最大及入口匝道车辆平均等待时间最小作为优化控制目标,设计快速路多匝道联合控制模型,并采用蚁群优化算法对设计的控制模型进行求解计算,以确定各匝道最优调节率.模拟实验结果表明,通过多匝道联合控制,能够提高城市快速路系统的运行效率,减少交通事故及交通拥堵的发生概率.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的城市快速路优化控制
来源期刊 计算机工程 学科 交通运输
关键词 匝道控制 城市快速路 蚁群优化算法 联合控制模型
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 174-176,180
页数 分类号 U495
字数 4137字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.23.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞立 浙江工业大学信息学院 253 3625 30.0 50.0
2 郭海锋 浙江工业大学信息学院 30 258 7.0 15.0
3 朱炯 浙江工业大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
4 洪臻 浙江工业大学信息学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
匝道控制
城市快速路
蚁群优化算法
联合控制模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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