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摘要:
时间序列相似度是时间序列数据挖掘的重要研究方向之一.如何利用时间序列相似度对提高时间序列数据聚类有着重要的意义.提出一种基于时间序列相似度的半监督谱聚类算法,通过选取适当的时间序列特征构造相似度与距离,在谱聚类算法的基础上利用标签数据选取初始类簇.实验表明,该算法使具有相似特征的时间序列可以很有效地被聚集到同一类中.
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文献信息
篇名 时间序列相似性半监督谱聚类
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 时间序列 半监督 方差 聚类
年,卷(期) 2011,(31) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 116-118,143
页数 分类号 TP391
字数 5422字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.31.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文涛 中国矿业大学计算机科学与技术学院 14 77 4.0 8.0
2 夏战国 中国矿业大学计算机科学与技术学院 23 137 7.0 11.0
3 蔡世玉 中国矿业大学计算机科学与技术学院 11 43 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
半监督
方差
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
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