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摘要:
[目的]建立预测我国汛期降水的回归模型.[方法]基于吴志伟等的统计模型,以北大西洋涛动指教,ENSO发展阶段和衰落阶段的海温指数预测东亚夏季风指数,将站点归为16个区域后,用同样因子建立预测我国汛期站点降水的回归模型,并与先预测季风指数再估计降水的模型进行了比较.[结果]对比各模型在2005~2009年夏季降水的预测结果发现,因子间接预测区域降水的模型好于间接预测站点的,同时因子直接预测区域的模型好于间接预测区域的模型;最优模型3个因子直接预测区域的预报评分P平均达74.2,距平相关系数ACC平均为0.219.综合5年的预测值与观测值的降水距平百分率正负区分布的对比情况来看,在东北南部、华北东部、江南部分地区、华南沿海以及新疆大部分地区的预测效果较好,降水距平百分率的预报与观测的正/负分布较为吻合.[结论]该模型能较好地预测我国夏季降水.
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文献信息
篇名 一种预测我国汛期降水统计模型的建立
来源期刊 安徽农业科学 学科 地球科学
关键词 东亚季风指数 线性回归 夏季降水 ENSO 北大西洋涛动指数
年,卷(期) 2011,(16) 所属期刊栏目 农业气象
研究方向 页码范围 9877-9878,9930
页数 分类号 P468.0
字数 2540字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.16.160
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研究主题发展历程
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东亚季风指数
线性回归
夏季降水
ENSO
北大西洋涛动指数
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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