视频场景情感内容的未确知聚类研究

• 作者: 闫乐林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视频检索 情感内容 未确知聚类 特征权重
• 年，卷（期）: 2011,（30）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 165-167,175
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.30.045

摘要

提出了一种新的视频语义分析算法,着重对情感类型识别进行了聚类研究.选取场景亮度、场号节奏、运动强度和颜色能量作为视频情感低层特征,详细介绍了每种情感特征的数据提取方法,并构建了视频情感特征向量.在分析了视频对象空间和情感测度函数之后,建立了未确知视频场景聚类模型,给出了情感向量各分量权重确定与视频样本聚类的方法.仿真实验数据验证了未确知聚类方法对视频情感内容的识别是有效的、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫乐林	齐鲁师范学院计算机科学与技术系	3	3	1.0	1.0