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摘要:
提出了一种基于误差驱动的逐次迭代逼近的大规模3D散乱数据的重建算法.首先对点云数据进行重采样,采用归一化的CSRBF作为插值基函数.其次对重采样后少量的点数据进行插值.再次对未参加插值的点带入隐函数方程,计算误差.对误差超过一定阈值的点进行重采样,加入原采样点集合,重新进行插值.这样多次迭代以后便可以用最少的点来插值原来的点云模型.实验结果表明,该算法具有更高的鲁棒性和更高的效率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于误差驱动与CSRBF的点云重建
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 点云重建 误差驱动 紧支撑径向基函数 曲面插值
年,卷(期) 2011,(31) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 151-153,200
页数 分类号 TP391
字数 4371字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.31.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙劲光 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 158 1081 17.0 25.0
2 杨新年 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 2 1 1.0 1.0
3 王军涛 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (54)
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研究主题发展历程
节点文献
点云重建
误差驱动
紧支撑径向基函数
曲面插值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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