互信息医学图像配准的实时性研究

• 作者: 杜俊俐 郭清宇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 互信息 粗配准 灰度压缩 遗传算法 单纯形法
• 年，卷（期）: 2011,（28）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 162-165
• 分类号: TP391
• 字数: 4299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.28.044

摘要

基于互信息的医学图像配准是一种高精稳健的自动配准算法,可以达到亚像素级精度且无需提取解剖特征而倍受重视,但其最大问题是速度慢,致使其不能满足临床的实时需求.在分析影响其速度因素的基础上提出一套加速方案,即采用快速粗配准来缩小互信息的搜索范围、利用非等间隔的灰度压缩来加快互信息的计算、通过混合遗传算法和单纯形算法来加快互信息的搜索.实验表明,改进后的算法在保证配准精度的前提下能显著提高配准速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭清宇	中原工学院计算机科学系	22	119	6.0	10.0
2	杜俊俐	中原工学院计算机科学系	20	150	6.0	11.0