基于改进的互信息结合边缘互方差的医学图像配准方法研究

• 作者: 刘青芳 李月娥
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 最大互信息 边缘互方差 测度函数 Powell算法 模拟退火 Susan算子
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 数据采集与理论研究
• 页码范围: 535-539
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2009.06.014

摘要

研究了灰度多模医学图像配准中广泛使用的最大互信息方法,在此基础上,又研究了边缘图像的互方差配准原理,并将其引入到原始图像的互信息中,综合互信息和边缘互方差对图像配准的目标函数作了改进,定义了一个新的测度函数.通过使用Powell算法和模拟退火混合优化算法对目标函数进行寻优,得到了配准变换参数,最终对图像实现了配准.这种方法既利用了原始图像的灰度互信息,又利用了边缘图像在二维水平面上像素间的关系,起到了补偿互信息缺陷的作用,提高了配准的精度.通过Matlab仿真实验证明这是一种有效的医学图像配准方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李月娥	山西大学物理电子工程学院	16	138	7.0	11.0
2	刘青芳	山西大学物理电子工程学院	2	18	2.0	2.0