基于灰度互信息和梯度相似性的医学图像配准及其加速处理

• 作者: 李冠华 欧宗瑛 陈伟卿 韩军
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像配准 互信息 加速方法 梯度相似性
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 498-503
• 页数: 6页
• 分类号: TP791.4
• 字数: 5333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2008.06.005

摘要

研究基于归一化互信息的医学图像刚性配准算法,提出改进配准速度和改善配准精度的相应措施.配准处理包含3项主要计算处理,即空间变换、互信息计算以及优化搜索.针对不同计算处理分别研究了相应加速策略,提高其计算速度,实现三维体数据的快速配准.并且,针对传统基于互信息测度配准方法未利用图像灰度空间分布信息,提出将灰度变化梯度相似性与互信息相结合的配准方法,从而进一步提高了配准算法的精度和鲁棒性.实验结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩军		14	65	5.0	7.0