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摘要:
本文分析了基于互信息量的医学图像配准算法中存在的鲁棒性问题,提出创建图像的模糊梯度场及建立模糊梯度相似性测度,并将其结合到互信息量配准算法当中.实验证明,本方法很好的解决了传统基于互信息量的方法中存在的鲁棒性问题,能够快速稳定地实现医学图像配准.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于互信息量和模糊梯度相似性的医学图像配准
来源期刊 电子学报 学科 医学
关键词 医学图像配准 互信息量 模糊梯度场 鲁棒性
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1835-1838
页数 4页 分类号 R318.4
字数 3227字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2003.12.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈明 第一军医大学生物医学工程系 8 126 6.0 8.0
2 陈武凡 第一军医大学生物医学工程系 45 546 14.0 21.0
3 冯前进 第一军医大学生物医学工程系 10 126 5.0 10.0
4 杨丰 第一军医大学生物医学工程系 8 142 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像配准
互信息量
模糊梯度场
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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