网络评价倾向性研究

• 作者: 程传鹏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 同义词词林 K-最近邻(KNN)分类 文本相似度 二部图 最大匹配
• 年，卷（期）: 2011,（25）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 156-159
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.25.041

摘要

提出了基于语义相似度判别用户评价倾向的方法.利用同义词词林计算词语的相似度,由词语的相似度构造二部图,通过求二部图的最大匹配获得文本之间的相似度.依据KNN分类来判断文本的倾向性.实验结果表明该方法优于传统的倾向性判断的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程传鹏	中原工学院计算机学院	28	207	8.0	13.0