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摘要:
交通生活日益复杂,无人驾驶汽车渐渐被重视,在这样的智能交通系统中,高效准确地识别交通标志无疑是一个非常重要的课题.本文利用数字图像处理方法对各种形状的交通标志进行处理,实现自动定位与识别交通标志的目的.
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算法融合
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关键词云
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文献信息
篇名 交通标志的自动定位与识别
来源期刊 计算机光盘软件与应用 学科 工学
关键词 交通标志 阈值 区域生长 特征提取 匹配
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 89-89
页数 分类号 TP39
字数 1191字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翁宁龙 东北大学信息学院 6 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通标志
阈值
区域生长
特征提取
匹配
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机光盘软件与应用
半月刊
1007-9599
11-3907/TP
北京市
18-160
1998
chi
出版文献量(篇)
21096
总下载数(次)
62
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