基于遗传算法优化BP神经网络的小球藻生长模型的建立与应用

• 作者: 吴振强 夏枫耿 明飞平 秦鹏
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 小球藻
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 农业生物技术
• 页码范围: 5701-5703
• 分类号: S126
• 字数: 2516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.10.011

摘要

[目的]探讨用遗传算法优化BP 神经网络对小球藻生长模型的建立与应用.[方法]使用遗传算法对BP 神经网络的权值和阈值进行优化,并使用该网络模型,以小球藻培养时间和残余葡萄糖为输入,菌体光密度值(OD<,680>)为输出,对小球藻在500 L多功能生物反应器中的生长情况进行了建模,还探讨了该模型的应用情况.[结果]经过遗传算法优化的BP 神经网络,其泛化值的误差平方和比BP神经网络的小,因而预测值更加接近实际值.t 检验表明,所建立的模型是可信的.验证表明,该模型具有良好的拟合度,能够很好地描述在500 L 多功能生物反应器中培齐的小球藻的生物量(OD<,680>)与残余葡萄糖和培养时间之间的关系.[结论]所建立的模型可用于试验结果的预测,对小球藻的培养控制具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏枫耿		52	363	10.0	16.0
2	吴振强		96	1027	18.0	27.0
3	明飞平		13	51	4.0	6.0
4	秦鹏		11	17	3.0	3.0