BP神经网络在图像语义自动标注的应用

• 作者: 伍宇花
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像标注 BP神经网络 Normalized Cuts 图像低层特征
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 3399-3400,3404
• 分类号: TP391
• 字数: 1944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.14.070

摘要

由于传统的基于内容图像检索存在的"语义鸿沟"问题,其在某些特定的领域无法满足用户的需求.图像语义自动标注的出现能够有效地解决这方面的问题.该文提出了先使用Normalized Cuts方法对图像进行区域分割并提取出每个区域的低层视觉特征,再利用BP神经网络算法来学习图像区域和标注字的对应关系来进行图像语义的自动标注的方法,实验结果证明了此方法的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍宇花		2	1	1.0	1.0