基于遗传算法的BP神经网络在图像压缩中的应用

• 作者: 李国丽 王世芳
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像压缩 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 图像与信息处理
• 页码范围: 425-428
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2007.04.005

摘要

以神经网络和遗传算法为代表的进化算法都基于智能信息处理的理论,但是各自都存在一些缺陷.设计并实现了基于遗传算法的BP神经网络算法BP-GA,该算法将遗传算法和BP算法相结合,用基于实数编码的遗传算法优化神经网络的权值后,应用于图像压缩.实验证明,利用此混合神经网络进行图像压缩,压缩比高,图像恢复质量效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国丽	合肥工业大学电气与自动化工程学院	40	775	14.0	27.0
2	王世芳	合肥工业大学电气与自动化工程学院	2	34	2.0	2.0