基于BP神经网络的电力系统负荷预测研究

• 作者: 王智迪
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷 预测 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2011,（27）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 90-91
• 分类号: TM73
• 字数: 1940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-098X.2011.27.075

摘要

通过对岳阳县地区电力负荷历史数据及特点的研究,分析了影响中期负荷预测准确性的多方面因素,利用日常负荷与气象条件的关系,建立神经网络中期负荷预测模型,研究了这一人工智能技术应用于电力系统负荷预测的可行性。提出了一种基于BP神经网络的综合预测方法,能够稳定和较准确地对电力负荷做出预测。在实际电力负荷预测中,该方法取得了比较高的的预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王智迪		1	1	1.0	1.0