人工神经网络在电力负荷预测上的分析与探讨

• 作者: 刘旭宁 胡玲 赵宇红
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷预测 人工神经网络应用 人工神经网络的分析与探讨
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 90
• 分类号: TM76
• 字数: 1617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-098X.2011.02.065

摘要

电力负荷的预测是电力系统规划的基础,对配变系统和新发电厂的建立具有重要意义.传统的预测方法是通过数学模型来分析电力负荷与其影响因素之间的关系,但由于实际工作中的不可预见因素较多,因此很难建立一个适用于任何情况的表述式.本文通过对人工神经网络在短期电力负荷预测中应用的分析,对其优缺点进行了探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宇红		43	213	6.0	13.0
2	胡玲		2	4	1.0	2.0