基于经验模态分解近似熵和支持向量机的农用柴油机故障诊断

• 作者: 余嘉傲 吕建新
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 故障诊断 经验模态分解 近似熵 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（16）
• 所属期刊栏目: 农业机械与工程
• 页码范围: 9864-9867
• 分类号: TK428|TP206.3
• 字数: 3884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.16.156

摘要

针对往复机械振动信号的非平稳特性和在现实条件下难以获取大量故障样本的实际情况,提出一种经验模态分解(EMD)、近似熵(ApEn)快速算法和支持向量机(SVM)相结合的机械故障诊断方法.运用经以模态分解方法对特定时段的振动信号进行分析,计算各个内禀模态函数(IMF)的近似熵,作为故障特征向量,并输入到支持向量机以判断机械的工作状态和故障类型.柴油机故障诊断试验结果表明,该方法能有效提取故障特征,在小样本情况下也具有较高的精度和较强的泛化能力,对其他机械故障的诊断具有一定借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕建新	武警工程学院装备运输系	53	282	10.0	15.0
2	余嘉傲	中国农业大学工学院农业工程系	3	14	2.0	3.0