综合模式分量能量及时频域特征的柴油机故障诊断

• 作者: 宋蒙 李敏通 杨福增 杨青
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 故障诊断 特征提取 支持向量机 EMD
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 页码范围: 37-43
• 分类号: TK427
• 字数: 3361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.21.006

摘要

柴油机缸盖振动信号中包含着丰富的柴油机工作状态信息,利用缸盖振动信号诊断柴油机工作状态是一种有效方法.鉴于缸盖振动信号非平稳性的特点,该文提出用经验模式分解方法对获取的信号进行分解,选取前三阶的模式分量近似代替原信号,用模式分量的能量百分比、重心频率和重心幅值、偏度、峭度、方差等构成柴油机工作状态特征向量,基于支持向量机对实测的柴油机故障进行诊断分类,诊断的正确率达到92%以上,验证了方法的可行性.该研究也可为其他机械设备的故障诊断提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨福增	西北农林科技大学机械与电子工程学院	59	539	14.0	21.0
2	李敏通	西北农林科技大学机械与电子工程学院	36	162	8.0	10.0
3	杨青	西北农林科技大学机械与电子工程学院	56	925	16.0	28.0
4	宋蒙	西北农林科技大学机械与电子工程学院	3	11	2.0	3.0