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摘要:
本文主要给出了数据结构中的Huffman算法,并详细介绍了Huffman算法,Huffman编码,按照这一思路,将其应用于通信编码、多分支结构程序设计中,提高了效率。结合计算机文件存储方式,设计并用软件实现了对文件的数据压缩,其过程主要分为压缩和解压缩两部分,在应用Huffman编码进行压缩时,其压缩效率与文件大小无关,只与文件中字符出现的频率有关。根据字符出现的概率来构造平均长度最短的编码,它是一种变长的编码。在编码中,若各编码长度严格按照编码所对应符号出现概率的大小排列,则编码的平均长度是最小的。本文的主要目的是通过对Huffman算法的论述和演示,阐述了Huffman算法的原理及其特性,说明了这种压缩算法的优越性和它被广泛应用的原因。且在数据压缩等领域中,Huffman算法是一种常用的数据压缩方法,应用结果表明,该算法具有很高的实用价值。
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文献信息
篇名 赫夫曼算法及其应用的研究与实现
来源期刊 科技与生活 学科 工学
关键词 HUFFMAN算法 平均长度 数据压缩
年,卷(期) kjyshb_2011,(22) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 166-169
页数 4页 分类号 TP301.6
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DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何军 安徽商贸职业技术学院电子信息工程系 19 29 3.0 4.0
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
HUFFMAN算法
平均长度
数据压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与生活
半月刊
1673-9671
11-5595/N
北京市朝阳区东土城路8号
出版文献量(篇)
18240
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