基于Elman神经网络的气温预测研究

• 作者: 勾永尧 涂春丽 王芳
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 气温预测 Elman神经网络 农业生产
• 年，卷（期）: 2011,（33）
• 所属期刊栏目: 农业气象
• 页码范围: 20859-20860
• 分类号: S162.4
• 字数: 2006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.33.201

摘要

[目的]建立预测气温动态变化的Elman神经网络模型.[方法]参考温度的固有特性,应用1951 ～2010年的重庆温度数据,采用Elman人工神经网络模型对温度进行预测估计.[结果]实证仿真结果表明,模型的相对误差较小,能够对未来气温变化进行较好的模拟.[结论]该模型预测结果可以用于指导农业生产,并可以进一步应用到天气衍生品定价等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	勾永尧	西南科技大学经济管理学院	8	48	3.0	6.0
2	王芳	西南科技大学经济管理学院	9	34	3.0	5.0
3	涂春丽	重庆师范大学经济管理学院	3	27	2.0	3.0