R型聚类与模糊聚类分析在源解析中的应用

• 作者: 徐志璐 房春生 李杰 王寿超 王菊
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 源解析:R型聚类 模糊聚类 相关分析 树状图
• 年，卷（期）: 2011,（29）
• 所属期刊栏目: 农业基础科学与方法
• 页码范围: 17757-17759,17761
• 分类号: S132
• 字数: 3718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.29.001

摘要

近年来,聚类分析在环境科学研究中的应用越来越多,R型聚类和模糊聚类是2种常用的聚类分析方法.利用这2种方法对龙岩市大气颗粒物源解析工作中的源样品数据进行聚类分析,并对结果进行比较,研究聚类分析方法在源解析工作中的应用问题.结果表明,聚类分析方法在源解析工作中的应用有实际意义,相比较而言,R型聚类方法的聚类过程比较复杂但是结果精细；模糊聚类计算过程简洁但聚类结果相对粗糙.2种方法都可将研究对象分成若干个类别,但是在得到某一特定个数的聚类结果时所对应的相关系数区间取值不一定相同.最后,讨论了聚类分析在源解析工作中应用的意义和前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李杰	吉林大学环境与资源学院	159	950	17.0	24.0
2	房春生	吉林大学环境与资源学院	78	610	14.0	21.0
3	王菊	吉林大学环境与资源学院	67	408	12.0	17.0
4	王寿超	吉林大学环境与资源学院	3	11	2.0	3.0
5	徐志璐	吉林大学环境与资源学院	2	16	2.0	2.0